2023 Yılının En İyi 7 Kimlik Güvenliği Trendi
Kimlik hırsızlığı, veri ihlalleri ve siber dolandırıcılık vakaları artmaya devam ediyor ve bu durum etkilenenlerin ciddi kayıplara uğramasına neden oluyor. Bu nedenle, kuruluşlar üzerinde, kendilerine emanet edilen kimlik bilgilerini ve diğer kişisel verileri yeterince korumak amacıyla en yeni ve en iyi teknikleri ve teknolojileri kullandıklarından emin olmak için proaktif adımlar atma konusunda çok fazla baskı var. Sonuçta, bunun yapılmaması pahalı davalara, para cezalarına ve itibarlarının zedelenmesine neden olabilir. Aşağıda 2023'te görülmesi muhtemel temel kimlik güvenliği trendlerinin bir özeti bulunmaktadır.
En İyi Kimlik Güvenliği Trendleri
1. Uzaktan erişim güvenliğine daha güçlü bir odaklanma
2020 yılı başında COVID-19'un ortaya çıkmasından bu yana çok sayıda çalışan evden çalışmaya başladı ve birçoğu da bunu yapmaya devam ediyor. Ancak geçiş hızlı bir şekilde gerçekleşti ve birçok kuruluş bunun sonucunda ortaya çıkan güvenlik sorunlarına hazırlıklı değildi. Aşağıdaki makaleye göre uzaktan çalışma, bir veri ihlalinin ortalama maliyetini 137.000 ABD doları artırdı. Çalışanların evden çalışmasına izin vermenin temel sorunu, çalışanların kurumsal kaynaklara geleneksel, güvenli ortamın dışında erişmesi nedeniyle daha büyük bir saldırı yüzeyi oluşturmasıdır. Giderek daha karmaşık hale gelen kimlik avı saldırıları ve fidye yazılımları daha yaygın hale geliyor ve bu nedenle şirketlerin güvenlik farkındalığı eğitimlerine, çok faktörlü kimlik doğrulama çözümlerine, güçlü VPN'lere yatırım yapması ve kapsamlı veri güvenliği politikaları ve prosedürleri geliştirmesi gerekiyor.
2. Güvenlik farkındalığı eğitimine daha fazla önem verilmesi
2021 Veri İhlali Araştırma Raporu'na göre veri ihlallerinin %85'i "insan unsurundan" kaynaklandığından, tüm çalışanların karşılaştıkları tehditleri, olası bir saldırının potansiyel sonuçlarını anlamasını sağlamak için eğitime daha fazla önem verilmesi gerektiği açıktır. ihlal ve yaygın siber saldırı taktiklerinin nasıl tanınacağı. Eğitim, kimlik avı, kötü amaçlı yazılım ve fidye yazılımı gibi konuların yanı sıra parola hijyeni ve veri güvenliği gibi temel güvenlik uygulamalarını da kapsamalıdır. Eğitim aynı zamanda çalışanlara şüpheli etkinliklerin bildirilmesi için gerekli kaynakları da sağlamalıdır.
3. Birleşik kimlik çözümlerine olan talebin artması
LastPass'ın 3. Yıllık Küresel Şifre Güvenliği Raporu'na göre, KOBİ çalışanları 85'e kadar şifreyi yönetirken, daha büyük şirketlerdeki çalışanlar 25'e kadar şifreyi yönetiyor. Ancak şirketlerin yalnızca yarısı, çalışanların tek bir parolayla birden fazla hesapta oturum açmasına olanak tanıyan tek oturum açma çözümü sunuyor. Birleşik kimlik çözümü, birden fazla kimlik doğrulama çözümüne olan ihtiyacı azaltarak kullanıcı kimlik doğrulamasını daha basit ve daha güvenli hale getirir.
4. MFA'nın benimsenmesinde artış
Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA), erişim kazanmak için kullanıcıların şifre ve telefonlarına gönderilen tek seferlik kod gibi birden fazla kimlik doğrulama biçimi sağlamasını gerektirir. Bu, bilgisayar korsanlarının birden fazla bilgiye sahip olmaları gerektiğinden kurumsal kaynaklara erişmelerini çok daha zorlaştırıyor. Microsoft, blog gönderilerinden birine göre MFA'nın platformları ve hizmetlerine yönelik otomatik siber saldırıların %99,9'unu engellediğini tespit etti. Siber saldırıları önlemedeki etkinliğine rağmen kuruluşların yalnızca %11'i genel olarak MFA kullanıyor. 2023 yılında MFA'nın benimsenmesinde şüphesiz bir artış göreceğiz.
5. Daha fazla şirket Sıfır Güven modeline geçecek
Okta'nın The State of Zero Trust Security 2021 raporuna göre, Sıfır Güven'in işletmelerin %78'i için önceliği arttı ve bu trend şüphesiz 2023'te de devam edecek. Şirketler, saldırı yüzeyini azaltmak ve güvenliği sağlamak için Sıfır Güven modelini benimsiyor. kurumsal kaynaklara erişim, en az ayrıcalık ilkesine (PoLP) uygun olarak yalnızca ihtiyacı olanlara verilmektedir. Bu model, kullanıcıların herhangi bir erişim verilmeden önce kimlik doğrulamasını gerektirir ve tüm erişimler izlenir ve kontrol edilir.
6. IAM için dağıtılmış defter teknolojisinin kullanımı
Şirketlerin 2023 yılında IAM için dağıtılmış defter teknolojisini kullanmaya başlayacağına dair şüphelerim var. Ancak birçok şirket blockchain'i bu amaçla kullanma olasılığını araştırdığı için yine de listeye eklemeyi düşündüm. Kimlik güvenliğini artırmak için blockchain teknolojisini kullanmanın yolları olsa da, bu amaç için tasarlanmamıştır. Blockchain'in çözmek için tasarlandığı ana sorun, bir katılımcının aynı parayı iki kez harcadığı "çifte harcama" sorunuydu. Ancak bu yalnızca finansal işlemlerle ilgilidir. Verilerle uğraşırken teorik olarak onu kopyalayabilir ve istediğiniz kişiye istediğiniz kadar gönderebilirsiniz. Bu nedenle, kişisel verileri depolamak için blockchain kullanmanın temel faydası ortadan kalkıyor. Blockchain'in izinsiz olması gerektiği için başka bir konu izinlerle ilgilidir. Elbette, bir kimlik kaydetmek için kullanıcılarınızdan merkezi IAM çözümünüzde kimlik doğrulaması yapmalarını isteyebilirsiniz, ancak geleneksel bir kullanıcı hesabının güvenliğini ihlal etmeyi başaran saldırganlar da aynısını yapabilir. Öyle ya da böyle, eğer bir şirket IAM çözümüne ve dolayısıyla verilerine erişimi kısıtlamak istiyorsa, kaydolmadan önce hesapları onaylama becerisine sahip olmaları gerekecektir. Aynı şekilde blockchain değişmez bir defter olduğu için hesapların veya verilerin silinmesi mümkün olmuyor ve dolayısıyla “unutulma hakkı” da geçerliliğini yitiriyor. Blockchain'in kimlik erişim yönetiminin amacına uygun olmayabilmesinin uygulama maliyetleri, karmaşıklık ve ölçeklenebilirlik sorunları gibi birçok başka nedeni vardır. Bununla birlikte, uzun vadede dağıtılmış defter teknolojisi (kişisel veri depolarıyla birlikte) veri güvenliğinde önemli bir rol oynayabilir ancak insanların düşündüğü şekilde kullanılması pek olası değildir.
7. Kimlik güvenliğini güçlendirmek için AI/ML'yi kullanma
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML), daha iyi analitik ve tahmine dayalı içgörüler sağlayarak kimlik güvenliğini artırmak için kullanılabilir. Yapay zeka ve makine öğrenimi, kullanıcı davranışındaki anormal kalıpları tespit etmek, erişimi sürekli olarak izlemek ve gerektiğinde zamanında uyarılar ve gerçek zamanlı yanıtlar sağlamak için kullanılabilir. Lepide Auditor gibi birçok modern gerçek zamanlı denetim çözümü, anormal olayları tanımlamak ve bunlara yanıt vermek amacıyla test edilebilecek tipik kullanım modellerini öğrenmek için makine öğrenimi modellerini kullanır. Ayrıca, belirli bir zaman dilimi içinde X sayıda oturum açma denemesinin başarısız olması gibi, önceden tanımlanmış bir eşik koşuluyla eşleşen olayları da algılayabilir ve bunlara yanıt verebilirler. Giderek daha fazla şirket hibrit BT ortamına geçtikçe, çok çeşitli kaynaklardan gelen olay verilerini toplayıp ilişkilendirebilen çözümlere olan ihtiyaç artmaya devam edecek.
Lepide ile Kimlik Güvenliği Nasıl Artırılır?
Lepide Veri Güvenliği Platformu, kuruluşların kimlik güvenliğini artırmak için aşağıdakiler gibi çeşitli çözümler sunar:
- Denetim ve raporlama: Lepide, şirketlerin kullanıcı faaliyetlerini izlemesine ve raporlamasına olanak tanır; bu da potansiyel güvenlik risklerinin veya ihlallerinin belirlenmesine ve ele alınmasına yardımcı olabilir. Lepide Denetçisi, kullanıcı eylemlerine ilişkin gerçek zamanlı bilgiler sağlayabilir ve herhangi bir şüpheli etkinlik konusunda yöneticileri bilgilendirebilir.
- Erişim kontrolü: Lepide, şirketlere şirket kaynaklarına ve verilerine erişimi kontrol etme ve izleme konusunda yardımcı olabilir, böylece yetkisiz erişimi veya hassas bilgilerin kötüye kullanımını önleyebilir ve yöneticileri potansiyel tehditlere karşı uyarabilir.
- Tehdit algılama ve yanıt: Lepide'ın çözümleri, kötü amaçlı yazılım veya fidye yazılımı saldırıları gibi güvenlik tehditlerini tanımlama ve bunlara yanıt verme yeteneklerini içerir. Bu özellikler, yöneticileri potansiyel tehditler konusunda bilgilendirebilir ve tehdidin etkisini azaltacak araçlar sağlayabilir.
- Tehdit yüzeyinin azaltılması: Lepide, etkin olmayan kullanıcıları, açık paylaşımları, güncel olmayan verileri ve yöneticilerin ele alabileceği diğer risk alanlarını tespit edebilir. Eski verilerin arşivlenmesi, etkin olmayan kullanıcıların temizlenmesi ve açık paylaşımların kaldırılması, tehdit yüzeyinin sınırlandırılmasına katkıda bulunabilir.
Lepide Veri Güvenliği Platformunun kimlik güvenliğini artırmaya nasıl yardımcı olabileceğini görmek istiyorsanız mühendislerimizden biriyle bir demo planlayın veya ücretsiz deneme başlatın.